Người trẻ thường lo lắng về sức khỏe người thân, đặc biệt là người già. Để giải quyết vấn đề này, Phạm Quốc Cường, sinh viên Trường ĐH Công nghệ TP.HCM, đã dành thời gian nghiên cứu phát triển một hệ thống sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để phát hiện các dấu hiệu bất thường trong hoạt động của người lớn tuổi qua camera giám sát.
Hệ thống hoạt động bằng cách phân tích hình ảnh và nhận dạng các hành vi bất thường như té ngã, không di chuyển quá lâu, hoặc thay đổi hành vi bình thường. Khi phát hiện ra, phần mềm sẽ gửi thông báo đến người chăm sóc hoặc các dịch vụ hỗ trợ kịp thời.
Ý tưởng này xuất phát từ trải nghiệm cá nhân với người thân già, khiến Cường nhận thấy nhu cầu giám sát sức khỏe không chỉ dừng lại ở việc đo nhịp tim hay nhiệt độ, mà còn cần xem xét hành vi sinh hoạt hàng ngày. Với sự hỗ trợ của giảng viên và đồng nghiệp, Cường đã tích hợp các thuật toán machine learning để hệ thống có thể tự học và cải thiện độ chính xác theo thời gian.
Phần mềm hiện đang được thử nghiệm tại một số gia đình, và Cường mong muốn mở rộng ứng dụng cho các khu dân cư, trung tâm giàu niềm tin xã hội. Dự án không chỉ là bài học học thuật mà còn là giải pháp thực tiễn giúp giảm gánh nặng cho người chăm sóc và nâng cao chất lượng cuộc sống cho người già. Bạn có thể theo dõi chi tiết tại nguồn gốc.